Yanghua Xiao

Neue Wasserzeichenmethoden verbessern die Textvielfalt und Erkennung in maschinell generierten Inhalten.

Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen beim Bearbeiten von Sprachmodellen und der Minderung unerwünschter Nebeneffekte.

Diese Studie verbessert die logischen Denkfähigkeiten in Sprachmodellen durch das Verständnis von logischen Fehlschlüssen.

Dieser Ansatz verbessert die Datenerfassung von Webseiten mit Hilfe von strukturierten Regeln.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei Sprachagenten während komplexer Aufgaben.

Ein neuer Benchmark testet die Fähigkeiten von LLMs mit strukturierten Datenformaten.

VCEval bietet eine automatisierte Möglichkeit, die Effektivität von Online-Kursen zu bewerten.

DetectBench bewertet LLMs danach, wie gut sie versteckte Hinweise in Denksportaufgaben erkennen können.

Eine neuartige Methode, um Sprachmodelle effizient mit weniger Parametern anzupassen.

Ein Tool, um irreführende Antworten von grossen Sprachmodellen zu erkennen.

Das Anpassen von Eingabeaufforderungen an bestimmte Modelle verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben.

Die Forschung untersucht, wie gut Sprachmodelle Humor im Chinesischen verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Meme-Beschriftungen für Einzel- und Mehrbildformate.

Forschung bewertet, wie gut LLMs Lernfragen für die Bildung generieren.

Eine neuartige Methode verbessert die Erkennung und Erklärung von Fake News.

Ein neues Framework bewertet, wie gut Sprachmodelle Emotionen erkennen und darauf reagieren.

Die Rolle von Emotionen bei der Verbesserung von Interaktionen mit Sprachmodellen untersuchen.

Ein neues Datenset und Framework zum Erzeugen von spannenden Kommentaren für chinesische Videos.

Diese Studie untersucht, wie KI helfen kann, historische Analogien für aktuelle Ereignisse zu finden.

BrainKing bewertet die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen unter eingeschränkten Informationen.

Mehrere Programmiersprachen nutzen, um mathematisches Denken effektiv zu verbessern.