Xiaoxiao Li

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und Kennzeichnungsfehlern in medizinischen KI-Modellen.

OpenMEDLab verbessert den Zugang zu medizinischen KI-Tools und -Ressourcen für bessere Gesundheitsversorgung.

Eine neue Methode verbessert das dezentrale föderierte Lernen und bewahrt dabei die Datensicherheit.

Neues Framework ermöglicht effizientes Lernen von Krankheiten, ohne alte Daten speichern zu müssen.

Wir stellen FairMedFM vor, um die Fairness von Grundlagenmodellen im Gesundheitswesen zu bewerten.

Innovative synthetische Datenmethode verbessert die Genauigkeit von medizinischen Bildern und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.