Xiaoli Li

Eine neue Methode zur Anpassung von Modellen an Zeitreihendaten ohne Zugriff auf die Quelle.

Eine ausgewogene Methode vorstellen, um tiefe neuronale Netzwerke effektiv zu beschneiden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Zeitreihendaten aus Sensoren.

Wir stellen einen neuen Ansatz vor, um komplexe Sensordaten über die Zeit zu analysieren.

CompeteSMoE verbessert die Trainingseffizienz und Leistung in spärlichen Mischmodellen von Experten.

K-Link verbessert die MTS-Datenanalyse durch ein besseres Verständnis der Sensorinteraktion.

Erforschen, wie KI die Softwareentwicklung und Programmierpraktiken beeinflusst.

Erkunde Methoden, um die Effizienz und Sicherheit von tiefen neuronalen Netzwerken zu verbessern.

TSLANet bietet eine neue Lösung zur Analyse von Zeitreihendaten mit verbesserter Genauigkeit.

Das EverAdapt-Framework beschäftigt sich mit der Fehlererkennung unter sich ändernden Maschinenbedingungen.

Eine neuartige Methode zur Anpassung von Zeitreihendaten, ohne dass Quellinformationen benötigt werden.

Erfahre, wie GNNs die Vorhersagen zur verbleibenden Nutzungsdauer von Industrieausrüstung verbessern.