Xiangyang Ji

Neue Methode verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in adversarial trainierten Modellen.

CAS-ViT verbessert die Effizienz der Bildverarbeitung für mobile Geräte.

FAFA verbessert die 6D-Pose-Schätzung für Unterwasserfahrzeuge mit synthetischen und realen Daten.

LaPose verbessert die Objektplatzierung mit normalen RGB-Bildern und geht dabei wichtige Herausforderungen an.

Entdecke, wie SNELL die Speicherprobleme beim Feintuning von Machine Learning angeht.

Eine neue Methode kombiniert 2D- und 3D-Tracking für eine bessere Szenenrekonstruktion.

Falcon-UI trainiert Roboter, um grafische Benutzeroberflächen zu verstehen und damit zu interagieren.