Xiangliang Zhang

Dieser Artikel untersucht die Sicherheitsrisiken von Backdoor-Angriffen auf maschinelles Lernen in graphbasierten Systemen.

Diese Studie misst die Leistung von LLMs in komplexen Mathegesprächen.

Hier ist MoeSumm: ein flexibles und effizientes Zusammenfassungsmodell.

MolX verbessert das Verständnis von grossen Sprachmodellen für molekulare Daten und chemische Aufgaben.

Exploration von Schwachstellen im personalisierten föderierten Lernen und aufkommenden Backdoor-Angriffsverfahren.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle, indem sie Wissen über verschiedene Sprachen hinweg integriert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Tiergeräuschen zur Überwachung von Wildtieren.

Hier ist ScholarChemQA, ein Datensatz für chemische Fragen, um Forscher zu unterstützen.

SaSR-Net verbindet Sounds und Bilder, um Fragen zu Videos genau zu beantworten.

Forscher finden effektive Methoden, um unerwünschtes Wissen aus Sprachmodellen zu entfernen.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um LLMs vor der Erzeugung schädlicher Inhalte zu schützen.