Xiang Ren

Untersuchen von Maschinen- und menschlichem Denken bei Sprachverarbeitungsaufgaben.

Eine Studie zeigt Lücken im Verständnis von Logikregeln bei LLMs im Vergleich zu Menschen.

Eine neue Methode reduziert das Vergessen in Sprachmodellen während Updates.

Diese Methode erhöht die Transparenz bei der Bestimmung der Urheberschaft von Dokumenten.

Eine neue Methode, um die Lernfähigkeiten von Long-Context-Sprachmodellen durch Task Haystack zu bewerten.

LLMs mit externen Gedächtnisstützen für mehrstufige Denkaufgaben verbessern.

Ein Tool, um Chat-Protokolle schnell und effektiv für Forscher zu analysieren.

Ein hybrides System kombiniert menschliche Einsichten mit maschinellen Vorhersagen für bessere Entscheidungen.

Untersuchung der Auswirkungen von kulturellen Vorurteilen in Sprachmodellen und der Bedarf an vielfältiger Repräsentation.