Tom Needham

Optimale Transportmöglichkeiten mit Einschränkungen für effektive Ressourcenbewegung erkunden.

Ein neues Framework kombiniert TDA und optimalen Transport, um Datenstrukturen zuzuordnen.

Diese Studie zeigt die Eigenschaften und Anwendungen von normalen Matrizen und ausgeglichenen Graphen.

Diese Studie stellt einen neuen Ansatz zur Dimensionsreduktion vor, der die semi-relaxierte Gromov-Wasserstein-Distanz nutzt.

Eine neue Methode zum Vergleichen komplexer Datenstrukturen in Graphen und Netzwerken.

Erforsche, wie partitionierte Netzwerke uns helfen, verschiedene komplexe Beziehungen zu verstehen.

Ein Überblick über entspannte Gromov-Wasserstein-Distanzen und ihre Anwendungen.

Lern, wie LOT- und Wasserstein-Abstände die Datenanalyse einfacher und effektiver machen.

Eine Studie über Hypergraphen bietet neue Möglichkeiten, komplexe Beziehungen zu messen.