Stanislav Frolov

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von Bildern mit niedriger Auflösung mithilfe der Wavelet-Transformation.

YODA verbessert die Superauflösung, indem es sich auf wichtige Bildbereiche konzentriert.

Erforsche, wie Diffusionsmodelle die Superauflösung in verschiedenen Bereichen verbessern.

LD3M verbessert die Datensatz-Destillation mit latenten Räumen und Diffusionsmodellen für bessere Ergebnisse.

Eine neue Methode, die die Qualität der Bildgenerierung und die Stabilität des Trainings verbessert.

Ein neues Verfahren verbessert die Geschwindigkeit und Qualität bei der Erstellung von Panorama-Bildern.

TaylorIR verbessert die Bildklarheit mit weniger Rechenleistung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Daten im maschinellen Lernen.

Hierarchischer Diffusionsklassifikator beschleunigt die Bilderkennung, indem er die Label-Auswahl organisiert.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität und Auflösung erheblich.