Solon Barocas

Untersuchen, wie maschinelles Lernen Geschlechtervorurteile verstärkt und welche emotionalen Auswirkungen das hat.

Vorurteile in Algorithmen angehen, um Fairness in verschiedenen Bereichen zu fördern.

Ein Einblick in die Herausforderungen, mit denen Forscher konfrontiert sind, wenn sie die gesellschaftlichen Auswirkungen bewerten.

Ein neuer Rahmen zur Bewertung von Sprachmodellen bei Aufgabenumdeutungen.

Entdecke die Herausforderungen und Lösungen für die Erstellung fairer Algorithmen in Entscheidungsprozessen.