Simone Scardapane

Innovative Beiträge im topologischen Deep Learning durch gemeinschaftliche Anstrengungen präsentieren.

NACHOS macht das EENN-Design einfacher und verbessert die Effizienz und Leistung mit automatisierten Tools.

Eine Methode vorstellen, um das Vergessen in neuralen Netzwerken zu verringern, während neue Aufgaben gelernt werden.

Untersuchung der einflussbasierten Erklärbarkeit in KI für die Bildgebung von Gehirntumoren.

Ein Rahmenwerk, das darauf abzielt, das Benchmarking in der topologischen Deep-Learning-Forschung zu standardisieren.

TopoMamba verbessert die Analyse von Beziehungen in simplicialen Komplexen für tiefere Einblicke.

Forschung bewertet die Verbindungen zwischen Sprach- und Sprachmodellen für eine bessere Erkennung und Übersetzung.

Neue Methoden verbessern das Mergen von Modellen und reduzieren gleichzeitig die Störung bei Aufgaben.

Ein Blick auf zielgerichtete semantische Kommunikation und ihren Einfluss auf die Effizienz.