Sijia Liu

Ethische Bedenken durch selektive Gedächtnislöschung in KI-Modellen ansprechen.

Die Zeroth-Order-Optimierung bietet Speichereffizienz für grosse Sprachmodelle bei NLP-Aufgaben.

Neuer Datensatz verbessert die Bewertungsmethoden für maschinelles Vergessen in der Bildgenerierung.

Ein neuer Ansatz, um Backdoor-Proben zu finden, ohne saubere Daten zu brauchen.

AdvUnlearn verbessert die Sicherheit bei der Bildgenerierung, indem es Unlearning mit adversarialem Training kombiniert.

UGradSL bietet eine praktische Lösung, um sensible Informationen aus Machine-Learning-Modellen zu entfernen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit grosser Sprachmodelle, sensible Informationen zu vergessen.

Ein neues Framework bewertet, wie gut Sprachmodelle Emotionen erkennen und darauf reagieren.

BrainKing bewertet die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen unter eingeschränkten Informationen.

Erforschen von Schwachstellen in der Gesichtserkennung, die durch angreifende Wasserzeichenangriffe verursacht werden.

Forscher finden effektive Methoden, um unerwünschtes Wissen aus Sprachmodellen zu entfernen.