Shaowei Wang

Eine neue Methode, DepGraph, verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Softwarefehlern.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs technische Schulden erkennen und klassifizieren können.

SimClone erkennt Datenklone in tabellarischen Datensätzen, ohne auf strukturelle Merkmale angewiesen zu sein.

Einsatz von Sprachmodellen zur Verbesserung von Datensätzen zur Schwachstellenerkennung.

Eine neue Methode verbessert die Fehlererkennung in Software mit LLM-Agenten und einer Teile-und-herrsche-Strategie.

Ein leichter Ansatz verbessert die Erkennung von stillen Schwachstellenbehebungen in Open-Source-Software.

Dieses Dataset verbessert die Fragegenerierung aus Bildungsgrafiken für ein besseres Lernen der Schüler.

Entdeck, wie die Eingabereihenfolge die Leistung von LLMs bei der Erkennung von Softwarefehlern beeinflusst.