Sarath Chandar

KI-Agenten müssen sich anpassen, um effektiv mit neuen Partnern in verschiedenen Umgebungen zu arbeiten.

Eine neue Methode verbessert das Gedächtnis für bessere Entscheidungen bei RL-Agenten.

Untersuchen, wie Tools grossen Sprachmodellen helfen, Wissen zu bewahren.

Neuer Algorithmus verbessert das Lernen bei Aufgaben aus der echten Welt ohne Rücksetzungen.

Das Verständnis von KI-Entscheidungen ist wichtig für Vertrauen und ethischen Gebrauch.

Ein neues Modell, das die Medikamentenentdeckung vereinfacht, indem es Moleküle effizient generiert.

Analyse der Faktoren, die die Ausrichtung in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Quantisierung die Effizienz des Trainings von Transformer-Sprachmodellen verbessern kann.

Lern, wie kleinere Modelle die Effizienz von grossen Sprachmodellen verbessern können.

Forscher entwickeln MergeAlign, um KI sicherer zu machen, ohne Fachwissen zu verlieren.

Untersuchen, wie Sprachmodelle mit irreführenden Informationen umgehen und wie gut sie sich anpassen können.