Rio Yokota

Eine neue Methode zeigt, dass variationales Lernen super darin sein kann, komplexe Modelle zu trainieren.

Ein robustes japanisches Korpus, das aus Common Crawl-Daten erstellt wurde, verbessert die Leistung von LLMs.

Die Verbesserung japanischer Sprachmodelle mit Englischwissen steigert die Leistung erheblich.

Erkunde lokale Lernmethoden, die das Training von neuronalen Netzwerken verändern.

Forscher entwickeln Methoden, um Computern beizubringen, Rechnungen zu verarbeiten und dabei die Privatsphäre zu schützen.

Ein Leitfaden zum Beschleunigen des Trainings von grossen Sprachmodellen mit Parallelisierung und Speicherverwaltung.

Ein Blick darauf, wie IVON die Leistung von KI-Modellen effizient verbessert.

SuperGCN verbessert die Trainingseffizienz für grosse Graphen mit fortschrittlichen CPU-Techniken.

Lern, wie du den Kommunikationsaufwand in Deep-Learning-Modellen reduzieren kannst, um die Trainingsgeschwindigkeit zu verbessern.

Die Bedeutung der Entwicklung grosser Sprachmodelle in lokalen Sprachen erkunden.