Richard G. Baraniuk

Ein neuer Ansatz verbessert die Mathe-Antworten in KI-Nachhilfe.

Dieser Artikel untersucht die Integration von PID-Regelung in Transformatoren, um die Robustheit und die Ausgangsqualität zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie oft Sprachmodelle genau Texte aus den Trainingsdaten wiedergeben.

Einführung der autophagie-bestraften Likelihood-Schätzung, um Bias in KI-Modellen anzugehen.

Neue Aufmerksamkeitsmethoden verbessern die Effizienz und Leistung von Transformer-Modellen.

Eine neue Methode verbessert den Merkmalsübertrag in impliziten neuronalen Darstellungen für Bilder.

U-COTANS verbessert die Erkennung von Unterwassergrenzen mithilfe von Deep-Learning-Techniken.