Razvan Pascanu

Die Untersuchung der Rolle der Repräsentation in PPO und ihren Einfluss auf die Agentenleistung.

Eine Analyse von den Schwierigkeiten der Transformers bei Zähl- und Kopieraufgaben.

Erkunde die Rolle von Aufmerksamkeitsmechanismen im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lerneffizienz in Verstärkungslern-Umgebungen.

Untersuchen, wie Transformer aus kompositorischen Aufgaben lernen und verallgemeinern.

Ein neuer Ansatz hilft neuronalen Netzwerken, von sich verändernden Daten zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.