Ransalu Senanayake

Das Verstehen von Unsicherheit hilft Robotern, effektiv in unberechenbaren Umgebungen zu arbeiten.

Forschung zeigt, dass Vorurteile in Objekterkennungssystemen die Sicherheit bei autonomen Fahrzeugen beeinflussen.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Verbesserungen in der Leistung von KI-Modellen.

Verstärkungslern-Agenten lernen, sich anzupassen und Wissen für neue Herausforderungen wiederzuverwenden.

Ein neues Verfahren automatisiert die Konzeptgenerierung, um die Entscheidungsfindung von KI transparenter zu machen.

Eine Methode, um klarzustellen, wie Roboter Entscheidungen treffen, um Sicherheit zu gewährleisten.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle Emotionen und Bedeutungen implizit vermitteln.

RoboFail hilft Robotern, Ausfälle vorherzusehen, damit sie in unerwarteten Situationen sicherer arbeiten können.

Lerne, wie man in Entscheidungen competing Ziele effektiv ausbalanciert.