Rachid Guerraoui

Federated Batch Normalization verbessert das Training von Modellen in verteilten Lernumgebungen.

Verbesserung von verteiltem Lernen durch adaptive robuste Clipping-Techniken.

Ein neues digitales Signatursystem verbessert die Geschwindigkeit und Sicherheit in Datenzentrum-Anwendungen.

Ein neues Protokoll verbessert die Effizienz und Zufälligkeit beim Peer-Sampling für P2P-Netzwerke.

Eine Studie, die die Fehlerresistenz von Blockchain in fünf modernen Systemen analysiert.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen von föderiertem Lernen in Bezug auf Datenschutz und Modellgenauigkeit.

Ein neues Verfahren kombiniert Effizienz und Genauigkeit im föderierten Lernen.