Pietro Liò

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Graphfiltern bei verschiedenen Datentypen.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign, indem es generative Techniken und Physik kombiniert.

xAI-Drop nutzt Erklärbarkeit, um die Leistung und Klarheit von Graph Neural Networks zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung der CMB-Polarisation und Gravitationswellen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Neue Modelle vereinfachen die Proteinengineering für verschiedene Anwendungen.

Erforschen, wie LLMs die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.

Neue Methode verbessert die Fähigkeit von NAR, mehrere Problemlösungen zu finden.

HetSheaf verbessert die Datenrepräsentation in heterogenen Grafen für eine bessere Modellleistung.

Forschung kombiniert SERS und Deep Learning für bessere Gesundheitsdiagnosen mit Urinproben.