Pavlo Molchanov

Neue anpassungsfähige Modelle können unterschiedliche Bedürfnisse erfüllen, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.

Diese Studie untersucht Methoden, um kleinere Sprachmodelle effektiv und kostengünstig zu erstellen.

Dieser Artikel analysiert die Modellleistung bei verschiedenen Aufgaben und Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Datenqualität für visuelle Sprachmodelle mithilfe von Augmentierungs-Techniken.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu verkleinern, ohne die Effektivität durch Pruning und Distillation zu opfern.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von LLMs und reduziert gleichzeitig die Komplexität.

Entdeck neue Techniken, die revolutionieren, wie Maschinen Bilder sehen und verstehen.

Forscher verbessern Sprachmodelle für komplexes mathematisches Denken.