Pasquale Minervini

Forschung treibt die temporale Linkvorhersage mit fortschrittlichen Regularisierern in Wissensgraphen voran.

Die Organisation von Trainingsdaten verbessert die Leistung von Sprachmodellen erheblich.

Untersuchung des Potenzials von LLMs zur Verbesserung von Vorhersagen in der Neurowissenschaftsforschung.

Untersuchung der Auswirkungen der Unabhängigkeitsannahme auf maschinelles Denken und Unsicherheit.

Eine Studie zur Verbesserung der Robustheit gegen Angriffe in Sprachmodellen.

Diese Studie schaut sich an, wie gut LLMs medizinische Fehler finden und beheben können.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Artikelempfehlungen und Linkvorhersage zusammenarbeiten können.

Untersuchen, wie Menschen und KI effektiv zusammenarbeiten können.

Die Fallstricke von Reward-Hacking in KI-Systemen und deren Auswirkungen verstehen.