Nuno Moniz

Untersuchung des Zusammenspiels von Fairness, Privatsphäre und prädiktiver Leistung im maschinellen Lernen.

Ein Überblick über Fischereipraktiken, Datenherausforderungen und Nachhaltigkeit auf den Azoren.

Ein Projekt hat das Ziel, Fischereidaten zu verbessern, um nachhaltige Praktiken zu unterstützen.

Wir präsentieren AnyLoss, das Metriken in Verlustfunktionen verwandelt für besseres Modelltraining.

TSER verbessert die Vorhersagegenauigkeit, indem es synthetische Samples für unterrepräsentierte Zeitreihen erstellt.

AUTOPRIV vereinfacht den Datenschutz für Nutzer ohne technische Fähigkeiten.

Die Wichtigkeit von Datenaustausch untersuchen, während der Datenschutz gewährleistet bleibt.

Revolutionierung der Ernährungstipps mit massgeschneiderten Ernährungsinformationen für individuelle Gesundheitsbedürfnisse.