Nouhaila Innan

Kombination von Quantencomputing und föderiertem Lernen für verbesserte Datensicherheit.

Quanten-Maschinenlernen nutzen, um die Analyse von Cybersicherheitsanfälligkeiten zu verbessern.

Quanten-Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Finanzmärkten und dem Risikomanagement.

AQ-PINNs verbindet Quantencomputing und KI für effizientes Klimamodellieren.

Die Kombination von föderiertem Lernen und Quanten-Technologie verspricht eine sicherere Datenverarbeitung in der KI.

Neue Methoden kombinieren Quantencomputing und föderiertes Lernen, um den Datenschutz zu verbessern.

Ein Blick auf die Fusion von FL und QDSNNs für smartere, private Datenverarbeitung.

Neue Quantenmethoden verbessern die Vorhersagen zur Kreditwürdigkeit mit hoher Genauigkeit.

Lerne, wie Quanten-Neuronale Netzwerke das Verkehrsmanagement revolutionieren und für entspanntere Fahrten sorgen werden.

Neue Quantenmethode verbessert die Genauigkeit und Robustheit der Sentiment-Analyse.

Quanten-Maschinenlernen verbessert die Erkennung von Ölaustritten für besseren Umweltschutz.

Neue Technik mit Quanten-Maschinenlernen zeigt vielversprechende Ansätze im Kampf gegen Kreditkartenbetrug.