Noel E. O'Connor

Untersuchen, wie verschiedene Modelle für Bilder und Texte effektiv zusammenarbeiten können.

SaLIP kombiniert SAM und CLIP für eine effiziente Segmentierung von medizinischen Bildern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Anomalieerkennung in Mikrodiensten durch Simulation und das Verhalten echter Nutzer.

Ein neues Framework verbessert die Verbindung zwischen Bildern und Text.

Dieser Artikel diskutiert die Rolle von maschinellem Lernen bei der Vorhersage von urbanen Luftqualitätsniveaus.