Nishant Jain

Dieser Artikel bespricht Möglichkeiten, die Zuverlässigkeit von KI-Modellen in sich verändernden Umgebungen zu verbessern.

Die Verwendung von schwierigen Beispielen in der Validierung verbessert die Verallgemeinerung von Machine-Learning-Modellen.

Erforschung von Dichte-Quantennetzwerken und ihrem Potenzial im maschinellen Lernen.