Min-Yen Kan

Ein neuer Ansatz, um die Fairness in Empfehlungssystemen durch adaptive gegnerische Trainingsmethoden zu verbessern.

Untersuchung, wie Sprachmodelle Informationen abrufen: sequenzieller vs. zufälliger Zugriff.

Feedbackmechanismen nutzen, um von LLM generierte wissenschaftliche Zusammenfassungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Sprachmodellen durch effektives Präferenzlernen.

Dieser Artikel untersucht, wie Formatvoreingenommenheit die Leistung von Sprachmodellen beeinflusst und schlägt Verbesserungsstrategien vor.

TART verbessert Tabelleninformationsaufgaben mit spezialisierten Tools und grossen Sprachmodellen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit in vision-language Modellen, indem sie Halluzinationen verringert.

Tippfehler können fortgeschrittene Sprachmodelle total verwirren und ihre Antworten beeinflussen.