Matthias Scheffler

Dieser Artikel behandelt Verbesserungen bei den Methoden zur Selbstwechselwirkungs-Korrektur innerhalb der Dichtefunktionaltheorie.

Hybrid-DFT-Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz beim Studieren komplexer Systeme in der Chemie.

Untersuchen, wie die Temperatur den Ladungstransport in Perowskit-Materialien für bessere Technologie-Leistung beeinflusst.

Diese Forschung untersucht den Einfluss der Systemgrösse auf die elektronischen Eigenschaften mit fortschrittlichen Methoden.

Forscher verbessern Machine-Learning-Modelle für bessere Vorhersagen komplexer Materialien.

Entdecke, wie Temperatur die Bewegung von Elektronen in Materialien beeinflusst.

KI-Techniken helfen dabei, säurebeständige Materialien für die saubere Wasserstoffproduktion zu finden.