Massimo Brescia

Forscher nutzen statistische Modelle, um Gammastrahlenausbrüche und ihr komplexes Verhalten zu untersuchen.

Ein maschinelles Lernverfahren verbessert die Datenqualität in astronomischen Beobachtungen.

Dieser Artikel zeigt, wie Forscher Daten nutzen, um dunkle Energie und kosmologische Modelle zu untersuchen.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Astronomen nutzen Transferlernen, um riesige Daten aus kosmischen Umfragen zu analysieren.