Marco Arazzi

Ein neuer Abwehrmechanismus senkt die Risiken von Label-Inferenzangriffen im kollaborativen maschinellen Lernen.

2025-08-18T11:44:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Ein Blick auf fokussierte Hintertürenangriffe in föderierten Maschinenlern-Systemen.

2025-08-15T03:56:48+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neue Methoden verbessern die Datenverbrauchsüberprüfung in föderierten Lernsystemen.

2025-06-03T19:55:18+00:00 ― 7 min Lesedauer