Lydia Y. Chen

Eine Methode für kollaboratives maschinelles Lernen, während die Daten privat bleiben.

Ein neuer Multi-Server-Ansatz verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit des föderierten Lernens.

Neuer Ansatz verbessert den Datenschutz bei maschinellem Lernen und die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe.

Lerne, wie gemischte Präzisionsquantisierung die Bilderstellung beschleunigt.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis komplexer Datenverbindungen.