Lior Wolf

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Objekterkennung in schwach überwachten und unbeaufsichtigten Einstellungen.

Eine neue Methode reduziert die Parameter in Transformer-Modellen, während die Leistung erhalten bleibt.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Informationen während des Trainings lernen und speichern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Mehrpersonen-Bilderzeugung durch Layout-Bearbeitung.

Neue Methoden kombinieren lineare Blockcodes und neuronale Netze für eine bessere Datenübertragung.

Mambas Kontext-Erweiterungsmethode verbessert den Umgang mit langen Sequenzen ohne zusätzliches Training.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Zählen von Objekten in generierten Bildern.

Die Art und Weise, wie wir die Welt in 360 Grad wahrnehmen, revolutionieren.

Eine neue Methode verbessert 3D-Bildbearbeitungen mit Aufmerksamkeitsverzerrung für bessere Konsistenz.

Entdecke, wie Reversed Attention das Lernen und die Entscheidungsfindung von Sprachmodellen verbessert.

Erfahre, wie MAS die Leistung von Sprachmodellen in Chatbots und bei Denkaufgaben steigert.