Liangming Pan

Dieser Artikel bespricht, wie Selbstkorrektur die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen verbessert.

Eine Studie über das Generieren von sinnvollen Folgefragen, um das Verständnis zu vertiefen.

Dieser Artikel behandelt die Wichtigkeit und Hindernisse bei der Faktenüberprüfung.

Ein neuer Ansatz verbessert das wissenschaftliche Denken von Sprachmodellen durch effektive Nutzung von Werkzeugen.

Untersuchung von Selbstverzerrung in LLMs und deren Einfluss auf die Leistung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gegner die Teamarbeit zwischen Sprachmodellen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Code-Reparatur für wenig genutzte Programmiersprachen.

TART verbessert Tabelleninformationsaufgaben mit spezialisierten Tools und grossen Sprachmodellen.