Leye Wang

One4All-ST bietet eine einfache Möglichkeit, städtische Bewegungen und Bedürfnisse vorherzusagen.

Diskutiert die Risiken der Privatsphäre im selbstüberwachten Lernen und stellt PartCrop vor.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und schützt dabei die Datenprivatsphäre.