Kok-Seng Wong

Federated Learning trainiert Modelle, während die Nutzerdaten privat und sicher bleiben.

Venomancer ist ein heimlicher Hintertürangriff auf föderierte Lernsysteme.

FedGTG einführen, um Wissen beim Lernen in föderierten Umgebungen zu behalten.

Analyse von effektiven Clean-Label-Backdoor-Angriffstechniken im maschinellen Lernen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von Clean-Label-Physischen Backdoor-Angriffen in tiefen neuronalen Netzwerken.