Karthik Pattabiraman

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Code-Poisoning erhöht die Risiken von Mitgliedschaftsinferenzangriffen auf sensible Daten.

Eine Technik, um Robotern zu helfen, sich von Attacken zu erholen und gleichzeitig missionskonform zu bleiben.

Ein neuer Ansatz, um eingebettete Geräte ohne Ausfallzeiten abzusichern.

Ein Tool hilft Nutzern zu bestätigen, ob ihre Daten in Deep-Learning-Modellen verwendet wurden.