Junjun He

A-Eval bewertet Modelle zur Segmentierung von Bauchorganen über verschiedene Datensätze hinweg.

OpenMEDLab verbessert den Zugang zu medizinischen KI-Tools und -Ressourcen für bessere Gesundheitsversorgung.

Ein umfassender Datensatz, der Bilder und Texte zusammenführt, um maschinelles Lernen zu unterstützen.

Ein neuer Datensatz und ein Benchmark verbessern die Analyse von Proteinsequenzen mit KI.

Neue Modelle vereinfachen die Proteinengineering für verschiedene Anwendungen.

Erforschen, wie LLMs die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.

OphCLIP hilft Maschinen, durch Videos und Texte was über Augenchirurgie zu lernen.

Das STU-Net Modell zeigt vielversprechende Ansätze, um CT-Scan-Wissen auf andere Bildgebungsverfahren anzuwenden.

Entdecke, wie Licht mit Atomen interagiert, um technologische Fortschritte voranzutreiben.