Junichi Yamagishi

Forscher entwickeln synthetische Sprachdaten, um die Privatsphäre bei der Sprach erken nung zu schützen.

Diese Studie untersucht Trainingsstrategien, um die Erkennung von gefälschter Audio zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von gefälschtem Audio unter realen Bedingungen.

Ein neues Modell verbessert die Sprachdarstellung für afrikanische Sprachen und fördert die Inklusivität in der Technologie.

Forscher verbessern die Sprachverarbeitung mit Libri2Vox und Techniken für synthetische Daten.

Forscher kümmern sich um Audio-Spoofing, um die Sicherheit der Sprach­erkennung zu verbessern.