Jundong Li

Hier ist eine innovative Methode, um vielfältige und realistische Grafiken zu erstellen.

Zuverlässigkeit, Generalisierbarkeit und Vertraulichkeit in Graph ML ansprechen.

FastGAS verbessert die Effizienz bei der Auswahl von Beispielen für das In-Context-Lernen mit einem graphbasierten Ansatz.

Ein Blick auf energiebasierte Weltmodelle und ihr Potenzial, das KI-Reasoning zu verbessern.

SAFER verbessert Vorhersagen in Wissensgraphen mit begrenzten Beispielen.

Einen Massstab festlegen, um die Fairness in Graph-Lernmethoden zu bewerten.

Neues Framework ermöglicht effiziente Entfernung sensibler Daten aus Graph-Neuronalen Netzwerken.

Dieses Papier untersucht die Effektivität der aktuellen Methoden zur Verifizierung von maschinellem Vergessen.

Die Erforschung von zertifiziertem Vergessen und seiner Rolle beim Schutz der Datensicherheit.

Eine neue Methode nutzt Formen, um die Bildkennung von Computern zu verbessern.

BrainMAP bietet einen neuen Ansatz, um zu untersuchen, wie Gehirnregionen während Aufgaben interagieren.