Jonas Latz

Adaptive Schrittegrössenmethoden verbessern Langevin-Dynamik-Simulationen des Verhaltens von Partikeln unter zufälligen Kräften.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Abwehr von Machine Learning gegen adversarielle Angriffe zu verbessern.

Untersuche, wie zufällige Zeitintervalle Lösungen für gewöhnliche Differentialgleichungen verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von räumlichen Daten mit richtungsspezifischen Beziehungen.

Entdecke, wie DGPs Bilder schärfen und mit Unsicherheiten umgehen.