Eine Studie zur Anpassung von LLMs für die effiziente Erstellung von klinischen Notizen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine Studie zur Anpassung von LLMs für die effiziente Erstellung von klinischen Notizen.
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KG-FIT kombiniert Wissensgraphen mit Insights aus Sprachmodellen für eine reichhaltigere Datenrepräsentation.
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Ein neues Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit und den Datenschutz im föderierten Lernen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Relationsextraktion, indem er Gedächtnis nutzt, um mit verrauschten Daten umzugehen.
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Ein neues KI-System verbessert die Effizienz von klinischen Bewertungen.
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Ein neues KI-Modell verbessert die Effizienz von klinischen Studien.
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Neuer Ansatz verbessert die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten durch synthetische Dialoge.
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Die Generierung synthetischer Daten kann klinische Studien revolutionieren, indem sie die Privatsphäre der Patienten schützt und die Verfügbarkeit von Daten verbessert.
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KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.
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Eine neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten für klinische Studien und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in der klinischen Dokumentation mithilfe von prozessüberwachten Belohnungsmodellen.
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Innovativer Ansatz verbessert die Erkennung von Anfallsanfängen für ein besseres Management von Epilepsie.
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