Jianwei Yin

Neue Techniken, um die Privatsphäre zu verbessern und gleichzeitig die Empfehlungsqualität beizubehalten.

Diese Studie verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Modellvielfalt erhöht und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen und verhindert Vergesslichkeit bei KI-Modellen.

NovoBench bietet einen strukturierten Rahmen zur Bewertung von Peptidsequenzierungsmethoden.

Eine Studie zur Verbesserung der Aufgabenverteilung und der Jobplanung für mehr Effizienz.

Entdecke, wie ImageRAG die Analyse von detaillierten Satellitenbildern vereinfacht.

Ein Blick auf die Fairness-Herausforderungen im Föderierten Lernen und das WassFFed-Framework.