Ji Feng

Neue Methoden hinterfragen die traditionellen Ansichten über das Verhalten des Elektronenspins in Materialien.

NeuralSCF kombiniert Machine Learning mit DFT für eine effiziente Analyse der elektronischen Struktur.

Eine Studie zeigt, wie Ladungsträger in Graphenschichten sich durch Coulomb-Ziehung gegenseitig beeinflussen.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit in Materialverhaltensstudien.