Heng Ji

Ein Framework verbessert die Leistung von LLM, indem es massgeschneiderte Toolsets für verschiedene Aufgaben integriert.

Neuer Ansatz verbessert LLMs, indem ausführbarer Python-Code integriert wird, um besser mit Aktionen umzugehen.

Untersuchung der Grenzen grosser Vision-Language-Modelle beim detaillierten Verständnis von Bildern.

Ein Blick darauf, wie Maschinen visuelle Daten analysieren und interpretieren.

Dieser Artikel spricht über eine flexible Bewertungsmethode, die Multi-Vektor-Embedding nutzt, um bessere Suchergebnisse zu erzielen.

Die Nutzerbindung bei grossen Vision-Language-Modellen durch proaktive Kommunikation verbessern.

In diesem Artikel geht's um ein neues Modell, das visuelle und sprachliche Verarbeitung kombiniert.

Eine neue Methode macht Chatbot-Gespräche einfacher und hält sie fokussiert und relevant.

Geo2Seq verwandelt 3D-Molekülstrukturen in handhabbare Sequenzen für eine effiziente Generierung.

ARMADA verbessert die Bild-Text-Zuordnung durch attributfokussierte Datenerstellung.

Ein Rahmenwerk, das fortschrittliche Modelle nutzt, um die Analyse von Forschungsliteratur zu verbessern.

Ein System, das durch ständige Interaktion mit seiner Umgebung lernt und sich anpasst.

CoRNStack vereinfacht die Code-Abholung, macht die Entwicklung effizienter und weniger chaotisch.

Entdecke, wie Software-Engineering-Agenten die Effizienz beim Programmieren verändern.