Haoran Xu

OMIGA verbessert das Offline-Multi-Agenten-Lernen, indem es globale und lokale Lernstrategien kombiniert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung des Offline-Verstärkungslernens durch orthogonale Gradient-Updates.

Ein neues Modell verbessert die Sprach-zu-Text-Effizienz in Echtzeitanwendungen.

Diese Studie behandelt Fairness in der medizinischen Bildgebung durch synthetische Daten und neue Methoden.

Eine neue Methode verbessert das Offline-RL mithilfe von Diffusionsmodellen für bessere Entscheidungen.

Neue Methoden stimmen 3D-Modelle auf menschliche Vorlieben ab, um bessere Qualität zu erzielen.