Bewertung grosser Modelle bei einfachen visuellen Aufgaben durch Q-Bench.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
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Ein neuer Massstab bewertet multimodale grosse Sprachmodelle bei Aufgaben der niedrigen Bildverarbeitung.
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Innovative Methoden verbessern die Bildqualität und reduzieren gleichzeitig den Datenverbrauch.
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Die AIS 2024 Challenge will die Videoqualitätsbewertungen mit Deep Learning verbessern.
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A-Bench bewertet LMMs, um die Qualität und Genauigkeit von KI-generierten Bildern zu prüfen.
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GLARE verbessert Bilder bei schwachem Licht mit einem einzigartigen Codebuch-Ansatz und Benutzersteuerungen.
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HazeCLIP nutzt Sprache, um Entnebelungsmethoden für reale Bilder zu verbessern.
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Untersuchen, wie grosse Modelle die Qualitätsbewertung von Multimedia-Inhalten verändern.
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Die Bewertung des Einflusses von KI auf die Qualität von 3D-Modellen und die Erwartungen der Nutzer.
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