George Em Karniadakis

Neue Methoden verbessern die Lösung komplexer fraktionaler partieller Differentialgleichungen.

Forscher entwickeln Methoden, um komplexe FPL-Gleichungen effizienter zu lösen.

Kombinieren von KI und experimentellen Daten, um Turbulenzmessungen und -vorhersagen zu verbessern.

PINNs verbinden Physik mit Daten, um komplexe wissenschaftliche Probleme effizient zu lösen.

Neue Methode verbessert die Analyse komplexer Systeme durch symplektische Graph-Neurale-Netzwerke.

Mamba bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Systeme mit Machine Learning zu analysieren.

Die Kombination aus neuralen und Diffusionsmodellen verbessert die Genauigkeit bei Vorhersagen von Turbulenzen.

Eine neue Methode vereinfacht das Training für energieeffiziente spiking neuronale Netzwerke.

Erfahre mehr über die Gaucher-Krankheit und ihren Einfluss auf die Blutgesundheit.

Entdeck, wie digitale Zwillinge und maschinelles Lernen die Wartung von Dieselmotoren verbessern.

KKANs bringen frische Methoden, um komplexe wissenschaftliche Herausforderungen effektiv anzugehen.