MASE vereinfacht und beschleunigt die Entwicklung von ML-Beschleunigern für moderne Machine-Learning-Modelle.
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George A. Constantinides
Ein neues Verfahren verbessert Deep Learning Modelle auf FPGAs für schnellere Verarbeitung.
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Die eGPU verbessert die parallele Verarbeitung in FPGAs mit flexibler Architektur.
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Eine neue Technik zur Optimierung grosser Sprachmodelle, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
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Ein Blick auf die Leistung von soft GPGPUs im Vergleich zu IP-Kernen bei FFT-Aufgaben.
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ROVER vereinfacht RTL-Design, indem es komplexe Optimierungsprozesse automatisiert.
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Ein neuer Standard verbessert die Geschwindigkeit und Energieeffizienz von neuronalen Netzwerken in der Computertechnik.
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Eine neue Methode optimiert Lookup-Tabellen mit 'egal'-Bedingungen.
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