Gábor Csányi

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um neue Materialien für fortgeschrittene Anwendungen vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Berechnung der Sublimationsenthalpien für molekulare Kristalle.

Studie zeigt effiziente Datenweitergabe in ML-Modellen für Batterietechnologie.

Entdecke, wie ungeordnete Kohlenstoffstrukturen den Wärmeübergang und die Technologie beeinflussen.