Florian Grötschla

Graphtester hilft Forschern, die Leistung von Graph Neural Networks auf verschiedenen Datensätzen zu bewerten.

Wir stellen SALSA-CLRS vor, um die Algorithmenbewertung mit spärlichen Graphen zu verbessern.

Neue Methode ermöglicht es Agenten, gemeinsam zu lernen, während sie mit unzuverlässigen Einflüssen umgehen.

Ein neues Framework verbessert die Klarheit und Skalierbarkeit von Graph-Visualisierungen.

AEye hilft Nutzern, grosse Bilddatensätze effektiv zu erkunden und zu analysieren.

GraphFSA verbessert maschinelles Lernen, indem es endliche Automaten auf Graphstrukturen anwendet.

Die Verwendung von CLAP-Embeddings verbessert Musikempfehlungssysteme erheblich.

Ein Blick auf GNNs und GTs und die Rolle von Positionskodierungen.