Fengqing Jiang

Untersuchung der Beiträge und Schwächen von Clients in föderierten Lernsystemen.

Eine neue Verteidigungsstrategie für LLMs gegen Backdoor-Angriffe.

Forschung zeigt, dass grössere Modelle nicht immer besser sind, um kleinere Modelle zu trainieren.